AI-Driven SAST & SCA
软件脆弱性智能分析平台 (SVA)
基于深度学习算法的下一代代码审计系统。对软件源码及运行环境进行全量扫描，精准识别代码逻辑缺陷与供应链安全风险，实现“安全左移”。
核心能力
1. 深度代码审计 (SAST)
不仅是简单的正则匹配，SVA 利用训练有素的深度学习模型理解代码上下文与数据流。
- 支持 Java, Go, Python, C/C++ 等主流语言
- 精准识别 SQL 注入, XSS, RCE 等高危漏洞
- 业务逻辑漏洞挖掘能力
2. 供应链安全 (SCA)
全面扫描项目依赖的开源组件，识别已知漏洞与许可证风险。
- 第三方组件漏洞库实时同步
- 开源许可证合规性检测
- 恶意组件与后门检测
平台特性
AI 误报自动消除
通过深度学习算法自动验证扫描结果，大幅降低传统静态扫描的高误报率，让开发人员专注于真实风险。
大规模并行扫描
分布式引擎架构，支持海量代码库的快速并发扫描，适应企业级 CI/CD 流水线的高频构建需求。
DevSecOps 集成
无缝对接 Jenkins, GitLab, SonarQube 等 DevOps 工具，在代码提交阶段即刻阻断风险。
用户收益
安全左移 (Shift Left)
在软件开发生命周期（SDLC）早期发现并解决问题，修复成本降低 10 倍以上。
提升代码质量
除了安全漏洞，还能识别代码规范问题与潜在的逻辑错误，提升整体工程质量。
供应链风险可控
清晰掌握引入的开源组件清单（SBOM），快速响应类似 Log4j 的突发供应链漏洞。